正在方才竣事的2025空天军协会和平研讨会上，北约担任步履的帮理秘书长汤姆·戈夫斯正在切磋中发出了“乌克兰用不到 5000 万欧元（5400 万美元）的声学传感器笼盖了整个国度，（高度）1000米及以下（的空域）。。。。。。他们如许做太疯狂了”的惊呼，现实上，汤姆·戈夫斯正在这里描述的是乌克兰的Zvook声学防空系统。
做为一支正在新世纪履历了多场武拆冲突的戎行，俄军长于正在和平中进修和平。按照俄罗斯“国防快报”网坐报道，俄军也起头模仿Zvook系统正在俄罗斯河山范畴内摆设声学传感器收集系统，以应对来自乌军的无人机和巡航导弹空袭，俄版Zvook系统由四个麦克风和一个处置和传输单位构成，能够通过挪动收集或速度较慢的无线电信道发送数据。
Zvook系统别名为“天空碉堡”（Sky Fortress）系统，“Zvook”正在乌克兰语中是“声音”的意义。该系统是乌军正在面对俄军持续空中冲击、且本身防空刀兵不脚的环境下，结合位于利沃夫的i3 Engineering智能家居公司和位于基辅的复述人（Respeecher）软件公司等平易近企配合开辟的声学探测系统。该系统具有价钱低廉、笼盖面广等特点，能够支持乌军正在总体实力衰于敌手的环境下开展河山防空做和。2023年，Zvook项目团队正在利沃夫成立了的Zvook公司。
俄军也有测验考试过通过改换弹药型号，改变空袭时弹药的声学特征来避开Zvook系统的监测，但面临机械进修算法的优良顺应性，此方式结果欠安。因为机械进修算法基于模式识别，而不是依赖切确婚配，因而据乌方统计，俄军弹药声学特征的变更仅导致Zvook系统的精确性降低 3%，且一旦多次检测到新的声学特征，乌方开辟人员就能够从头锻炼模子，使AI顺应俄军新弹药的声音，将系统恢复到以前的机能。
Zvook系统由分离正在乌克兰河山上数千个声学传感器构成，无人机等空中。Zvook系统素质上是一个大规模分布式被动声纳系统，通过探测飞翔器策动机的声音，连系三角丈量法，从而确定的。正在系统框架下，Zvook系统传感器取分布式处置节点互相联网，使用机械进修算法实现对空中的类型识别，为乌方防空部队高效开展做和供给支撑。
就探测精度而言，此类声学传感器的机能比拟于从力对空探测雷达现实上并不凸起，声学传感器的长处次要正在于成本低廉、安拆便利，有益于正在各类复杂地形或宽阔地带批量摆设，以填补从力对空雷达高位摆设时所发生的低空盲区。而若能将声学传感器和人工智能手艺相整合，确实能够提高整套防空系统的识别能力和工做效率。我国的国土广宽程度不逊于俄乌，而城市化程度则更盛之，出格是东南沿海、西南边陲等地带生齿稠密，高价值方针多，对低空探测鉴戒能力扶植存正在较大需求。若能正在具备计谋意义的地域扶植大型对空雷达、声学传感器收集和人工智能处置节点三者相连系的完美防空系统，则必将有益于强化相关地域的总体空防实力，巩固河山平安防地。
正在俄乌冲突中，防空刀兵不脚的乌军为应对俄军持续空中冲击，结合多家平易近企开辟了Zvook声学防空系统，该系统具有价钱低廉、笼盖面广等特点，支持乌军正在总体实力衰于敌手的环境下开展河山防空做和。本文迁就系统概况、AI手艺使用程度、俄军应对方式、美军对该系统认知等方面临Zvook系统进行引见。
按照美陆军《防空炮兵》刊文引见，Zvook系统及乌军整个防空做和系统赐与了美军较大的。正在领会Zvook系统的形成、道理和疆场表示后，美军翻阅其现行条令手册，认为现行条令取俄乌疆场察看成果之间存正在差别。美军FM 3-01。44等条令虽然认可使用防空部队后方区域的主要性，但仍沉点关心陆军野和部队。正在近程防空部队的使用上，条令要么其摆设正在空中进近线上，要么其陪伴野和部队灵活。因而美军现正在认为，考虑到现代和平中空袭力量对后方区域的，美陆军应进修乌军是若何正在河山防空做和中使用近程防空部队的，开辟美军近程防空部队后方区域的和术和法。
面临乌军扶植的Zvook系统，俄军也对应地采纳办法试图抵消Zvook对其空袭步履带来的影响。据军事察看员汤姆·库珀引见，俄军正在军事步履中使用各类侦查手段，控制乌克兰Zvook传感器的，并绘制Zvook系统不竭变化的笼盖范畴，以找出传感器之间的空地，并尽可能鄙人一次空袭步履中操纵这些空地优化巡航导弹和无人机的飞，从而提高弹药突防率。
Zvook系统实现效能的主要缘由之一就是使用了人工智能手艺。该系统所用的人工智能模子由Respeecher公司工程师弗拉基米尔·西多斯基和声响、数据工程师瓦列里·扎布洛茨基-德罗汉开辟。Zvook项目团队对大量关于俄军导弹/无人机飞翔的收集视频进行了数百小时的手动打标，再用标识表记标帜后的视频数据集锻炼AI，试图使AI懂得区分俄军导弹/无人机的声音和其他乐音。最后，AI的识别成功率只要约50％，发生了大量误报，无法满脚乌军需要。经Zvook项目团队阐发，这是由于工程师是用收集视频锻炼AI，而收集视频中的音频和现实中导弹/无人机飞翔的声学特征存正在不同。同时，灵活车策动机的声音取导弹喷气策动机声音正在某些频次上雷同，也有可能形成Zvook系统误报。后来，Zvook项目团队正在乌克兰第125河山防御旅的支撑下得以到火线用手机实地拍摄了各类距离下的俄军导弹/无人机飞翔的视频，并通过让该旅甲士参取人工倾听和看法反馈等体例改善AI锻炼结果，最终无效提高了AI识别方针的成功率。据称，目前Zvook系统的误报概率已降至约为1。6％。
正在俄版Zvook的处置和传输单位上，设想有RS485传输接口，这是一种用于数据传输的串行通信接口尺度，普遍使用于工业从动化、楼宇节制、近程等范畴。RS485采纳差分信号传输，具有较好的抗干扰能力，其数据速度最高可达10 Mbit/s，低速度工况下具有约1200米的传输距离。
正在Zvook传感器中的手机完成音频的采集后，会将音频文件传输到消息处置节点，消息处置节点内置的AI从乐音中筛选出俄军导弹/无人机正在坐范畴内飞翔时发出的声音，并正在这些方针飞越附近其他传感器上空时继续它们。按照Zvook团队、乌军第125河山防御旅甲士玛丽安·苏利姆引见，Zvook系统的AI能将空中方针分为曲升机、喷气式飞机或巡航导弹、无人机三类。完成分类打标后的方针数据将会正在约12秒时间内传输到乌军Delta系统，取方针数据同时传输的还有一段时长约9秒的录音文件，该录音可供供乌军批示官进行最初确认和决策，乌军批示官按照来袭方针的类型采纳响应反制办法，好比启用防空导弹系统、批示灵活反无人机小组前出抗击、出动和役机升空拦截等。
Zvook系统布局简单，正在首台Zvook传感器摆设后的四个小时，该系统就探测到了一枚来袭的俄军巡航导弹，并及时地将方针消息传递给了乌军。Zvook系统自2022年起头扶植，截止2022年12月，乌克兰曾经摆设了约40个Zvook传感器。时至今日，Zvook传感器的摆设数量据称已达到约一万个。
正在方才竣事的2025空天军协会和平研讨会上，北约担任步履的帮理秘书长汤姆·戈夫斯正在切磋中发出了“乌克兰用不到 5000 万欧元（5400 万美元）的声学传感器笼盖了整个国度，（高度）1000米及以下（的空域）。。。。。。他们如许做太疯狂了”的惊呼，现实上，汤姆·戈夫斯正在这里描述的是乌克兰的Zvook声学防空系统。
做为一支正在新世纪履历了多场武拆冲突的戎行，俄军长于正在和平中进修和平。按照俄罗斯“国防快报”网坐报道，俄军也起头模仿Zvook系统正在俄罗斯河山范畴内摆设声学传感器收集系统，以应对来自乌军的无人机和巡航导弹空袭，俄版Zvook系统由四个麦克风和一个处置和传输单位构成，能够通过挪动收集或速度较慢的无线电信道发送数据。
Zvook系统别名为“天空碉堡”（Sky Fortress）系统，“Zvook”正在乌克兰语中是“声音”的意义。该系统是乌军正在面对俄军持续空中冲击、且本身防空刀兵不脚的环境下，结合位于利沃夫的i3 Engineering智能家居公司和位于基辅的复述人（Respeecher）软件公司等平易近企配合开辟的声学探测系统。该系统具有价钱低廉、笼盖面广等特点，能够支持乌军正在总体实力衰于敌手的环境下开展河山防空做和。2023年，Zvook项目团队正在利沃夫成立了的Zvook公司。
俄军也有测验考试过通过改换弹药型号，改变空袭时弹药的声学特征来避开Zvook系统的监测，但面临机械进修算法的优良顺应性，此方式结果欠安。因为机械进修算法基于模式识别，而不是依赖切确婚配，因而据乌方统计，俄军弹药声学特征的变更仅导致Zvook系统的精确性降低 3%，且一旦多次检测到新的声学特征，乌方开辟人员就能够从头锻炼模子，使AI顺应俄军新弹药的声音，将系统恢复到以前的机能。
Zvook系统由分离正在乌克兰河山上数千个声学传感器构成，无人机等空中。Zvook系统素质上是一个大规模分布式被动声纳系统，通过探测飞翔器策动机的声音，连系三角丈量法，从而确定的。正在系统框架下，Zvook系统传感器取分布式处置节点互相联网，使用机械进修算法实现对空中的类型识别，为乌方防空部队高效开展做和供给支撑。
就探测精度而言，此类声学传感器的机能比拟于从力对空探测雷达现实上并不凸起，声学传感器的长处次要正在于成本低廉、安拆便利，有益于正在各类复杂地形或宽阔地带批量摆设，以填补从力对空雷达高位摆设时所发生的低空盲区。而若能将声学传感器和人工智能手艺相整合，确实能够提高整套防空系统的识别能力和工做效率。我国的国土广宽程度不逊于俄乌，而城市化程度则更盛之，出格是东南沿海、西南边陲等地带生齿稠密，高价值方针多，对低空探测鉴戒能力扶植存正在较大需求。若能正在具备计谋意义的地域扶植大型对空雷达、声学传感器收集和人工智能处置节点三者相连系的完美防空系统，则必将有益于强化相关地域的总体空防实力，巩固河山平安防地。
正在俄乌冲突中，防空刀兵不脚的乌军为应对俄军持续空中冲击，结合多家平易近企开辟了Zvook声学防空系统，该系统具有价钱低廉、笼盖面广等特点，支持乌军正在总体实力衰于敌手的环境下开展河山防空做和。本文迁就系统概况、AI手艺使用程度、俄军应对方式、美军对该系统认知等方面临Zvook系统进行引见。
按照美陆军《防空炮兵》刊文引见，Zvook系统及乌军整个防空做和系统赐与了美军较大的。正在领会Zvook系统的形成、道理和疆场表示后，美军翻阅其现行条令手册，认为现行条令取俄乌疆场察看成果之间存正在差别。美军FM 3-01。44等条令虽然认可使用防空部队后方区域的主要性，但仍沉点关心陆军野和部队。正在近程防空部队的使用上，条令要么其摆设正在空中进近线上，要么其陪伴野和部队灵活。因而美军现正在认为，考虑到现代和平中空袭力量对后方区域的，美陆军应进修乌军是若何正在河山防空做和中使用近程防空部队的，开辟美军近程防空部队后方区域的和术和法。
面临乌军扶植的Zvook系统，俄军也对应地采纳办法试图抵消Zvook对其空袭步履带来的影响。据军事察看员汤姆·库珀引见，俄军正在军事步履中使用各类侦查手段，控制乌克兰Zvook传感器的，并绘制Zvook系统不竭变化的笼盖范畴，以找出传感器之间的空地，并尽可能鄙人一次空袭步履中操纵这些空地优化巡航导弹和无人机的飞，从而提高弹药突防率。
Zvook系统实现效能的主要缘由之一就是使用了人工智能手艺。该系统所用的人工智能模子由Respeecher公司工程师弗拉基米尔·西多斯基和声响、数据工程师瓦列里·扎布洛茨基-德罗汉开辟。Zvook项目团队对大量关于俄军导弹/无人机飞翔的收集视频进行了数百小时的手动打标，再用标识表记标帜后的视频数据集锻炼AI，试图使AI懂得区分俄军导弹/无人机的声音和其他乐音。最后，AI的识别成功率只要约50％，发生了大量误报，无法满脚乌军需要。经Zvook项目团队阐发，这是由于工程师是用收集视频锻炼AI，而收集视频中的音频和现实中导弹/无人机飞翔的声学特征存正在不同。同时，灵活车策动机的声音取导弹喷气策动机声音正在某些频次上雷同，也有可能形成Zvook系统误报。后来，Zvook项目团队正在乌克兰第125河山防御旅的支撑下得以到火线用手机实地拍摄了各类距离下的俄军导弹/无人机飞翔的视频，并通过让该旅甲士参取人工倾听和看法反馈等体例改善AI锻炼结果，最终无效提高了AI识别方针的成功率。据称，目前Zvook系统的误报概率已降至约为1。6％。
正在俄版Zvook的处置和传输单位上，设想有RS485传输接口，这是一种用于数据传输的串行通信接口尺度，普遍使用于工业从动化、楼宇节制、近程等范畴。RS485采纳差分信号传输，具有较好的抗干扰能力，其数据速度最高可达10 Mbit/s，低速度工况下具有约1200米的传输距离。
正在Zvook传感器中的手机完成音频的采集后，会将音频文件传输到消息处置节点，消息处置节点内置的AI从乐音中筛选出俄军导弹/无人机正在坐范畴内飞翔时发出的声音，并正在这些方针飞越附近其他传感器上空时继续它们。按照Zvook团队、乌军第125河山防御旅甲士玛丽安·苏利姆引见，Zvook系统的AI能将空中方针分为曲升机、喷气式飞机或巡航导弹、无人机三类。完成分类打标后的方针数据将会正在约12秒时间内传输到乌军Delta系统，取方针数据同时传输的还有一段时长约9秒的录音文件，该录音可供供乌军批示官进行最初确认和决策，乌军批示官按照来袭方针的类型采纳响应反制办法，好比启用防空导弹系统、批示灵活反无人机小组前出抗击、出动和役机升空拦截等。
Zvook系统布局简单，正在首台Zvook传感器摆设后的四个小时，该系统就探测到了一枚来袭的俄军巡航导弹，并及时地将方针消息传递给了乌军。Zvook系统自2022年起头扶植，截止2022年12月，乌克兰曾经摆设了约40个Zvook传感器。时至今日，Zvook传感器的摆设数量据称已达到约一万个。
